📊 Portfolio Manager

Une application complète de gestion de portefeuille boursier développée avec Flask

Démonstration des compétences en Data Science, DevOps et MLOps

🎯 À propos du projet

Cette application de gestion de portefeuille boursier est bien plus qu'un simple outil de suivi d'investissements. Elle représente une synthèse complète de mes compétences techniques en développement web, analyse de données, automatisation et déploiement d'applications.

🚀 Fonctionnalités principales

Suivi en temps réel

📈 Mise à jour automatique des prix via l'API Yahoo Finance
🔄 Scheduler automatisé avec APScheduler
📊 Calcul de performances en temps réel
⚡ Alertes personnalisées (seuils, objectifs)

Gestion des données

🗄️ Base de données SQLite avec SQLAlchemy ORM
📋 Import/Export CSV des transactions
🔍 Historique complet des prix et mouvements
📈 Calculs d'indicateurs techniques (Ichimoku)

Visualisations

📊 Graphiques interactifs avec Chart.js
📈 Évolution historique du portefeuille
🎯 Tableaux de bord personnalisés
📱 Interface responsive (Bootstrap)

🧠 Compétences Data Science

📊 Analyse de données

Pandas : Manipulation et analyse des données financières
NumPy : Calculs de performances et indicateurs
Calculs financiers : ROI, variations, moyennes mobiles
Séries temporelles : Analyse des historiques de prix
Agrégations : Calculs de portefeuille par période

🔍 Indicateurs techniques

Ichimoku Kinko Hyo : Implémentation complète
Moyennes mobiles : Tendances et signaux
Alertes intelligentes : Seuils dynamiques
Backtesting : Validation des stratégies
API intégration : Yahoo Finance, données temps réel

🔧 Compétences DevOps/MLOps

🐳 Conteneurisation

Docker : Application containerisée
Docker Compose : Orchestration multi-services
Volumes persistants : Gestion des données
Multi-stage builds : Optimisation des images

📈 Monitoring

Prometheus : Collecte de métriques
Grafana : Dashboards et alertes
Métriques custom : Performances applicatives
Health checks : Surveillance continue

⚙️ Automatisation

APScheduler : Tâches programmées
Flask-Migrate : Gestion des schemas DB
CLI Tools : Scripts d'administration
Email automatique : Notifications d'alertes

🏗️ Architecture technique

🖥️ Backend

Flask : Framework web Python
SQLAlchemy : ORM et gestion de base de données
Flask-Login : Authentification utilisateur
Flask-Mail : Envoi d'emails automatisés
Blueprints : Architecture modulaire

🎨 Frontend

Bootstrap 5 : Framework CSS responsive
Chart.js : Graphiques interactifs
Jinja2 : Templating avancé
JavaScript : Interactions dynamiques
AJAX : Requêtes asynchrones

🚀 Production & Déploiement

🌐 Hébergement

Hostinger VPS : Serveur cloud dédié
Traefik : Reverse proxy et SSL auto
HTTPS : Certificats Let's Encrypt
Domain management : Configuration DNS

🔄 CI/CD & Maintenance

Git : Versioning et collaboration
Environment management : dev/prod/test
Backup automatique : Sauvegarde des données
Logging : Traçabilité et débogage

💼 Portfolio & Contact

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Cette application démontre une maîtrise complète du cycle de développement : de l'analyse des besoins au déploiement en production, en passant par l'architecture, le développement, les tests et le monitoring.

🛠️ Stack technique complète

Python 3.10+

Flask

SQLAlchemy

Pandas

Docker

Prometheus

Bootstrap 5

Chart.js

APScheduler

yfinance

Traefik

Grafana

🌐 Découvrez plus de projets

Cette application fait partie d'une série de projets de Data Science et développement web. Retrouvez d'autres démonstrations techniques et tutoriels sur mon blog.

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